人工智能时代的法律挑战_时事政治_中公教育网“南宫体育”

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作者：天津市中国特色社会主义理论体系研究中心天津社会科学院基地，天津社会科学院社会管理研究中心　段威习近平总书记在中共中央政治局第九次集体自学上的讲话中特别强调：减缓发展新一代人工智能是我们夺得全球科技竞争主动权的最重要战略抓手，是推展我国科技横跨发展、产业优化升级、生产力整体跃居的最重要战略资源。人工智能是时代之须要、发展之要、民生之有心，必需共创全球，把人工智能发展放到国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢地做到人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动、打造出竞争新的优势、拓展发展新的空间，有效地确保国家安全性。

然而，人工智能的发展在便捷社会生活，提升人类福利的同时，也对社会管理、政府监管、社会伦理、法律规范等方面明确提出了挑战，其中，法律方面的挑战反映在人工智能时代因技术短板、监管漏洞、应用于心理健康等因素而所致的法律风险以及法律回应所做出的对此否精准、有效地、及时。人工智能面临的多种挑战第一，人工智能对法律原则的挑战。公平原则是法律的一项最重要原则，反映为对当事人在适用法律上一律平等。人工智能时代，尤其是智能机器人的经常出现对公平原则导致两方面的冲击：一方面是机器人内部间的公平问题。

目前，法律主体主要还包括自然人、法人和其他的组织、国家三类。然而，预示着人工智能产品拟人化、智能化程度的大大提升，一个不可避免的问题放在法律面前──应该如何确认智能产品的主体地位。例如智能机器人否需要划入法律主体?若将其划入法律主体的范畴，权利能力接续和中止时间如何确认?有所不同类型、有所不同软件、有所不同算法、有所不同智能化程度的机器人否公平地适用法律?另一方面对原则的冲击则反映为机器人与人类之间的公平问题，即机器人与人类的民事权利能力与民事行为能力是部分公平还是几乎公平?机器人否包含刑事法律主体以及如何分担刑罚问责等问题。第二，人工智能对产品责任的挑战。

关于人工智能产品致人伤害的法律责任问题，牵涉到一系列简单的责任确认。例如，现行《道路交通安全法》是基于司机人工驾驶员的模式成立的，而无人驾驶汽车的发展，不致要经历有人与无人驾驶的过渡阶段，在还有人为插手的情况下，如何在事故中界定责任归属于产品的技术漏洞抑或驾驶人员的失当用于?事故中否牵涉到算法引发的掌控问题，抑或是人工智能系统打破原掌控方案的自身不道德?此外，关于无人驾驶汽车的损害赔偿责任、平台责任、保险类型、数据安全等多个方面，依然有待于法律做出具体规范。第三，人工智能对数据安全的挑战。

人工智能的大多数应用于必须大数据反对。在云计算和快速增长的数据量推展下，人工智能已在更加多的领域获得应用于。

为继续执行任务，人工智能要大量地收集、存储和分析数据。从数据隐私的角度来看，人工智能对数据的大量用于，使得适当维护数据显得更加最重要。

随着人工智能系统更加多地被统合到基础设施、生产生产、商业运营和日常生活中，在医疗、交通、金融、娱乐、购物、执法人员等各个领域获得应用于，尤其是与物联网(IoT)和涉及的生物物联网(Bio-IoT)的互相融合，关于个人的基因、面孔、财务、偏爱等数据将到处躲藏，无所不在的数据捕捉和优化对数据隐私和安全性包含了威胁。应付人工智能发展中面对的法律风险毫无疑问，人工智能将沦为未来经济社会发展的关键力量，也将沦为国际竞争的最重要领域，我国应该在大力增进和确保人工智能的发展的同时，未雨绸缪地获知人工智能发展中面对的法律风险点，力争在抢抓战略机遇、维持先发优势的同时，化危为机，以法律增进科学的良性发展。

第一，科学法律：建构善良的法律体系。按照国务院《新一代人工智能发展规划》三步走的战略目标拒绝，到2020年，人工智能总体技术和应用于与世界先进设备水平实时，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规不应可行性创建。

人工智能的身体健康发展必须一部体现时代市场需求的《人工智能法》以及设施法规构成的法律法规体系。同时，也不应推崇法律与科技发展的辩证关系，现阶段于是以处在人工智能技术的高速发展期，新兴技术层出不穷，应该制订适当的原则框架，但法律不应过细，以免制约科技进步。建议恪守着科技引导、系统布局、市场主导、资源对外开放的原则，大力加强人工智能领域的法律研究，制订适当的法律法规，建立健全公开发表半透明的人工智能监管体系，建构人工智能创意发展的较好法治环境。

第二，精准执法人员：完善稳健的政策支撑体系。首先，具体行业安全性标准。

根据习近平总书记关于人工智能安全性、可信、高效率的发展拒绝，制订并细化行业安全性标准，严苛实行技术、产品认证制度。对符合标准、通过检测的技术和产品管理制度投放市场。对已转入流通环节并未证书或不合格的技术和产品不准强迫解散，并依法、依规具体涉及主体责任;其次，增大重点领域管控。

利用大数据分析人工智能领域侵权行为、犯罪的易发、多发节点，及时升级人工智能设计、应用于、流通、推展等关键环节的风险抵挡能力，增大对代码、数据、算法等重点领域的综合管控力度，确保技术安全性、产品安全、数据安全、应用于安全性;再度，及时优化调整。建议正式成立专项政策督察组，常态化监测人工智能产业政策实行状况。

按照谁主管、谁负责管理、谁实施、谁确保的原则敦促政策制订部门对与形势发展不协商、不设施的政策及时作好法律法规的而立、改为、废置工作，保证法规政策的常用经常新的、与时俱进，大大符合新一代人工智能的新情况、新的市场需求。第三，有效地司法：建构科学的应付体系。

一方面，司法要针对人工智能在法律、安全性、低收入、道德伦理和政府管理等方面明确提出的新课题，强化人工智能发展与法治的前瞻性研究，大力建构人工智能未来法治体系，精确做到司法规律与人工智能特征的融合，大力扩展司法应用于的空间，使人工智能更佳地服务司法，前进司法本身现代化的构建;另一方面，大力展开司法解释，时刻固守司法作为确保社会公平正义的最后一道防线，具体个人信息和隐私维护、禁令损害的安全性伦理底线确保。对于法律尚能不具体，而实际案件又不断涌现的人工智能领域，建议通过司法解释为重点问题、引人注目问题寻得化解矛盾纠纷的办法，为法律工作夺得适当的时间和经验。

例如在民事案件处置中，重点解决问题好人工智能分解内容的权利归属于、人工智能伤害后果的责任承担;在刑事案件处置中，着力解决问题人工智能涉及犯罪行为的定性和量刑幅度;在知识产权案件处置中，力争解决问题对算法、芯片等核心技术假货、侵权行为的责任赔偿标准等。更加多涉及信息请求采访中公时事政治[正当理由声明]本文源于网络刊登，专供自学交流用于，不包含商业目的。版权归原作者所有，如牵涉到作品内容、版权和其它问题，请求在30日内与本网联系，我们将立刻处置。

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